⭐Intelligence artificielle générative - Automatisation avancée : niveau avancé / expert ⭐
Initiez-vous aux techniques avancées et à l'automatisation en intelligence artificielle
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Formation créée le 28/05/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation experte vous permet de connecter l’IA générative à vos outils métiers. Vous apprendrez à automatiser vos workflows via n8n, créer des chatbots internes et externes puissants (via OpenAI et Typebot), générer et déployer du code pour vos API métiers, et utiliser des plateformes PaaS pour héberger vos outils. Un programme destiné aux professionnels souhaitant industrialiser leurs usages de l’IA.
Objectifs de la formation
- Automatiser ses workflows IA en les faisant interagir avec son SI (n8n)
- Créer des Chatbot internes d’entreprise avancés pour les collaborateurs (RAG via la plateforme développeur de OpenAI)
- Créer des Chatbot d’entreprise avancés pour les clients (Typebot)
- Faire coder ses API métiers
- Déployer son code, ses API métier et ses outils d’automatisation sur les PaaS
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Chefs d'entreprise
- Cadres
- Salariés
Prérequis
- Avoir suivi les formations "Niveau Débutant > Intermédiaire" ou et "Intermédiaire > Avancé" ou maîtriser les fondamentaux suivants : - Maîtriser les techniques avancées d’ingénierie du prompt : Raisonnement en chaîne et Multi-agent - Maîtriser les templates avancés, les variables et le Markdown - Avoir une culture générale technique minimale (API, formats de données, logique conditionnelle, base de données SQL et les architecture des systèmes web) - Savoir manipuler des outils en ligne complexes (type Make, Zapier, Notion, n8n, ou équivalents)
Contenu de la formation
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Module 1 : Automatiser des workflows IA avec n8n
- Introduction à l’automatisation avancée avec n8n
- Connexion d’un outil d’IA (ex. ChatGPT API) à des services internes (Notion, CRM, Google Workspace…)
- Déclencheurs, scénarios et logique conditionnelle
- Cas pratique : automatiser une tâche métier récurrente avec l’IA
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Module 2 : Créer un chatbot interne pour les collaborateurs (RAG + OpenAI Developer Platform)
- Comprendre le principe du RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Structuration et indexation d’une base documentaire interne
- Construction d’un agent conversationnel via la plateforme développeur OpenAI
- Cas pratique : créer un assistant RH ou support interne basé sur les documents de l’entreprise
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Module 3 : Créer un chatbot pour les clients (Typebot)
- Découverte de Typebot et de son interface no-code
- Création de scénarios dynamiques avec intégration de l’IA
- Connexion avec des API externes et bases de données clients
- Cas pratique : concevoir un assistant client autonome
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Module 4 : Générer et tester du code pour ses API métiers
- Utiliser l’IA pour écrire, commenter et améliorer du code API (Python, Node.js…)
- Génération de documentation et de tests automatisés
- Cas pratique : faire générer une API métier simple à partir d’un besoin fonctionnel
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Module 5 : Déployer ses outils IA sur une plateforme PaaS
- Comprendre les PaaS (Railway, Replit, Render…)
- Déploiement d’un bot ou d’un outil automatisé en ligne
- Gestion des versions, sécurité et surveillance
- Cas pratique : héberger une API IA en production
Équipe pédagogique
Expert en IA appliquée à la productivité d'entreprise : Jérôme IAVARONE
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Suivi personnalisé en distanciel avec mentoring et support mensuel mis à disposition
- Ressources et outils proposés
Ressources techniques et pédagogiques
- En début de chaque séance de formation, le formateur validera les attentes de chaque bénéficiaire pour une adaptation éventuelle.
- Application et pratique de l’IA à travers plusieurs outils
- Simulation de situations réelles
- Mises en situations
- Formation sous forme d’atelier interactif et personnalisé
Qualité et satisfaction
Nouvelle formation 2025
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Capacité d'accueil
Entre 1 et 8 apprenants
Délai d'accès
2 semaines
Accessibilité
Nos formateurs se déplacent sur votre lieu de travail ou interviennent en visio. Pas de problème d'adaptation au lieu et au matériel qui sont ceux de l'apprenant et donc adaptés.
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