
⭐Intelligence artificielle générative - Techniques avancées et automatisation : niveau intermédiaire / avancé ⭐
Initiez-vous aux techniques avancées et à l'automatisation en intelligence artificielle
Formation créée le 27/05/2025. Dernière mise à jour le 28/05/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation s’adresse aux professionnels déjà familiers avec l’IA générative. Elle propose un approfondissement méthodologique et technique : prompts complexes (raisonnement en chaîne, multi-agents), structuration avancée (templates, variables, markdown), création d’assistants IA personnalisés et conception de workflows automatisés. Une attention particulière est portée à l'application métier et à l'autonomie des participants.
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées d’ingénierie du prompt : Raisonnement en chaîne et Multi-agent
- Maîtriser les templates avancés : 2 et 4 blocs, les variables et le Markdown
- Créer des assistants IA avancés (GPT) et des bases de connaissances
- Créer des workflows IA avancés pour résoudre ses problématiques métier
- Découvrir l’automatisation des workflow IA
Profil des bénéficiaires
- Chefs d'entreprise
- Cadres
- Salariés
- Avoir suivi la formation "Niveau Débutant > Intermédiaire" ou maîtriser les fondamentaux suivants : - Compréhension des concepts clés de l’IA générative - Maîtriser des outils d’IA générative grands publics (ChatGPT, Gemini, Grok...) et leurs fonctionnalités (recherche approfondie, Canvas, GPTs...) - Maîtriser les techniques d’ingénierie du prompt et les templates de bases
Contenu de la formation
-
Module 1 : Structurer des prompts complexes
- Rappel des bases du prompt engineering
- Le raisonnement en chaîne (Chain of Thought) : principes et cas d’usage
- L’approche multi-agent : simuler des rôles et dialogues entre IA
- Ateliers pratiques
-
Module 2 : Utiliser des templates avancés
- Modèles à 2 et 4 blocs : structure, intérêt, mise en œuvre
- Utilisation des variables pour personnaliser les prompts
- Intégration du format Markdown pour organiser les réponses de l’IA
- Création de sa bibliothèque de templates
-
Module 3 : Créer un assistant IA personnalisé
- Présentation de GPTs personnalisés (GPT Builder)
- Définir une identité, un rôle, des instructions et une base de connaissances
- Intégrer des fichiers ou des données comme référence
- Cas pratique
-
Module 4 : Créer des workflows IA avancés
- Identifier un besoin métier automatisable
- Enchaîner plusieurs requêtes IA : logique de process
- Utiliser des outils complémentaires (Notion, Google Sheets, etc.)
- Atelier guidé : création pas à pas d’un workflow métier
-
Module 5 : Introduction à l’automatisation IA
- Concepts clés de l’automatisation
- Associer IA et outils no-code pour automatiser des tâches
- Cas concrets : automatisation de reporting, email,
- Bonnes pratiques, limites et sécurité
Expert en IA appliquée à la productivité d'entreprise : Jérôme IAVARONE
- Suivi personnalisé en distanciel avec mentoring et support mensuel mis à disposition
- Ressources et outils proposés
- En début de chaque séance de formation, le formateur validera les attentes de chaque bénéficiaire pour une adaptation éventuelle.
- Application et pratique de l’IA à travers plusieurs outils
- Simulation de situations réelles
- Mises en situations
- Formation sous forme d’atelier interactif et personnalisé